旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天
整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起住了
這間光腳丫民宿 - 冬山真棒^0^
住起來超舒服的,重點超喜歡她的床躺在上面
就會不想起來~躺起來真舒服~而且連小孩也喜歡,
服務品質當然也很親切的~~
所以想介紹給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~
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商品訊息功能
商品訊息描述知名訂房網
主要設施
- 4 間客房
- 機場接駁車
- 空調
- 大型電玩遊戲室
- 烤肉架
- 旅遊諮詢/購票服務
- 腳踏車出租
熱情款待
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 吹風機
- 咖啡機/沖茶器
- 遮光布/窗簾
- 有線電視服務
鄰近景點
- 仁山植物園 (2.5 公里)
- 梅花湖風景區 (3.6 公里)
- 冬山老街 (4.8 公里)
- 新寮瀑布 (5 公里)
- 羅東文化工場 (5 公里)
商品訊息特點
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大學的校園內大多種植許多樹木，不過有學生表示，漫步在校園內卻驚見這些樹木中出現「老漢推車」！一名網友將這個奇景分享在臉書「靠北清大」粉絲團中，不過學生們對此景卻似乎感到見怪不怪。
訂房優惠一名網友在臉書「靠北清大」粉絲團中分享了一張照片，照片中可見，兩棵樹竟「擠」在同一個坑內，一前一後上演「老漢推車」的戲碼，該名網友也不禁大呼：「有沒有學校的樹在演A片的八卦？」，景象令人感到相當害羞，不過卻也成了不少新生的熱門朝聖景點。
對此，網友們議論紛紛，並留言表示，「終於被其他人發現了」、「連樹都在papapa了，UCCU」、「好A的樹ㄛ」、「列為下次必去的景點哈哈哈」、「超狂哈哈哈快被笑死」。
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▲樹木也瘋狂，校園內驚見「老漢推車」。（圖／翻攝自臉書《靠北清大》）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們度假別墅的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
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▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
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▲卡內基梅隆大學也成功製作渡假訂房具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（飯店民宿比價影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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